数据模型设计

嵌入式数据模型¶

使用MongoDB，您可以将相关数据嵌入单个结构或文档中。这些模式通常称为“非规范化”模型，并利用MongoDB的丰富文档。考虑下图：

嵌入式数据模型允许应用程序将相关信息存储在同一数据库记录中。结果，应用程序可能需要发出较少的查询和更新来完成常见的操作。

通常，在以下情况下使用嵌入式数据模型：

• 您在实体之间具有“包含”关系。请参阅 与嵌入式文档的模型一对一关系。
• 您在实体之间存在一对多关系。在这些关系中，“许多”或子级文档始终与“一个”或父级文档一起出现或在上下文中查看。请参阅 带有嵌入式文档的一对多关系模型。

通常，嵌入可为读取操作提供更好的性能，以及在单个数据库操作中请求和检索相关数据的能力。嵌入式数据模型使在单个原子写入操作中更新相关数据成为可能。

要访问嵌入文档中的数据，请使用点符号 “进入”嵌入文档。有关访问数组和嵌入式文档中的数据的更多示例，请参见在数组中查询数据和在嵌入式文档中查询数据。

标准化数据模型¶

规范化的数据模型使用文档之间的引用来描述关系。

通常，使用规范化的数据模型：

• 嵌入时将导致数据重复，但无法提供足够的读取性能优势，无法胜过重复的影响。
• 代表更复杂的多对多关系。
• 为大型分层数据集建模。

为了加入集合，MongoDB提供了聚合阶段：

• $lookup （从MongoDB 3.2开始可用）
• $graphLookup （从MongoDB 3.4开始可用）

MongoDB还提供了引用以跨集合联接数据。

有关规范化数据模型的示例，请参阅 带有文档参考的模型一对多关系。

有关各种树模型的示例，请参见 模型树结构。

进一步阅读¶

有关使用MongoDB进行数据建模的更多信息，请下载《 MongoDB应用程序现代化指南》。

下载内容包括以下资源：

• 演示使用MongoDB进行数据建模的方法
• 白皮书涵盖了从RDBMS数据模型迁移到MongoDB的最佳实践和注意事项
• 参考MongoDB模式及其等效RDBMS
• 应用程序现代化记分卡