稀疏索引_MonogDB 中文网

MongoDB 中文手册

参考 > 指标 > 索引属性 > 稀疏索引

在本页面

创建稀疏索引
行为
例子

稀疏索引仅包含具有索引字段的文档条目，即使索引字段包含空值也是如此。索引会跳过缺少索引字段的所有文档。索引是“稀疏的”，因为它不包括集合的所有文档。相反，非稀疏索引包含集合中的所有文档，为那些不包含索引字段的文档存储空值。

重要

在版本3.2中进行了更改：从MongoDB 3.2开始，MongoDB提供了创建部分索引的选项。部分索引提供了稀疏索引功能的超集。如果您使用的是MongoDB 3.2或更高版本，则应优先使用部分索引而不是稀疏索引。

创建稀疏索引¶

要创建sparse索引，请使用选项设置为的 db.collection.createIndex()方法。例如，外壳程序中的以下操作在集合的字段上创建稀疏索引：sparsetruemongoxmpp_idaddresses

复制

db.addresses.createIndex( { "xmpp_id": 1 }, { sparse: true } )

索引不索引不包含该xmpp_id 字段的文档。

注意

不要将MongoDB中的稀疏索引与其他数据库中的块级索引混淆。可以将它们视为具有特定过滤器的密集索引。

行为¶

`sparse`指数和不完整的结果¶

如果稀疏索引会导致查询和排序操作的结果集不完整，除非hint()明确指定索引，否则MongoDB将不会使用该索引。

例如，查询将不会在字段上使用稀疏索引，除非明确提示。有关详细说明行为的示例，请参见集合上的稀疏索引无法返回完整结果。{ x: { $exists: false } }x

在版本3.4中更改。

如果在执行集合中的所有文档时都包含一个hint()指定稀疏索引的 count() a（即查询谓词为空），则即使稀疏索引导致计数错误，也会使用稀疏索引。

复制

db.collection.insert({ _id: 1, y: 1 } );
db.collection.createIndex( { x: 1 }, { sparse: true } );

db.collection.find().hint( { x: 1 } ).count();

为了获得正确的计数，对集合中的所有文档进行计数时，请不要hint()使用稀疏索引。

复制

db.collection.find().count();

db.collection.createIndex({ y: 1 });
db.collection.find().hint({ y: 1 }).count();

`sparse`默认为索引¶

2dsphere（版本2）， 2d， geoHaystack和文本索引始终为sparse。

`sparse`复合索引¶

只要文档包含至少一个键，则仅包含升序/降序索引键的稀疏复合索引将对文档建立索引。

对于包含地理空间键（即2dsphere，2d或 geoHaystack索引键）以及升/降索引键的稀疏复合索引，只有文档中存在地理空间字段才能确定索引是否引用了文献。

对于包含文本索引键以及升/降索引键的稀疏复合索引，只有text索引字段的存在才能确定索引是否引用文档。

`sparse`和`unique`属性¶

这既是指数sparse和独特的防止收集从具有一个字段重复值的文件，但允许省略键多个文档。

例子¶

在集合上创建稀疏索引¶

考虑一个scores包含以下文档的集合：

复制

{ "_id" : ObjectId("523b6e32fb408eea0eec2647"), "userid" : "newbie" }
{ "_id" : ObjectId("523b6e61fb408eea0eec2648"), "userid" : "abby", "score" : 82 }
{ "_id" : ObjectId("523b6e6ffb408eea0eec2649"), "userid" : "nina", "score" : 90 }

该集合的字段索引稀疏score：

复制

db.scores.createIndex( { score: 1 } , { sparse: true } )

然后，对scores集合的以下查询使用稀疏索引返回score字段小于（$lt）的文档90：

复制

db.scores.find( { score: { $lt: 90 } } )

由于userid的文档"newbie"不包含该 score字段，因此不满足查询条件，因此查询可以使用稀疏索引返回结果：

复制

{ "_id" : ObjectId("523b6e61fb408eea0eec2648"), "userid" : "abby", "score" : 82 }

稀疏索引对集合无法返回完整的结果¶

考虑一个scores包含以下文档的集合：

复制

{ "_id" : ObjectId("523b6e32fb408eea0eec2647"), "userid" : "newbie" }
{ "_id" : ObjectId("523b6e61fb408eea0eec2648"), "userid" : "abby", "score" : 82 }
{ "_id" : ObjectId("523b6e6ffb408eea0eec2649"), "userid" : "nina", "score" : 90 }

该集合的字段索引稀疏score：

复制

db.scores.createIndex( { score: 1 } , { sparse: true } )

因为userid的文档"newbie"不包含该 score字段，所以稀疏索引不包含该文档的条目。

考虑以下查询以返回集合中的所有文档scores（按score字段排序）：

复制

db.scores.find().sort( { score: -1 } )

即使排序是通过索引字段进行的，MongoDB也不会选择稀疏索引来满足查询以返回完整结果：

复制

{ "_id" : ObjectId("523b6e6ffb408eea0eec2649"), "userid" : "nina", "score" : 90 }
{ "_id" : ObjectId("523b6e61fb408eea0eec2648"), "userid" : "abby", "score" : 82 }
{ "_id" : ObjectId("523b6e32fb408eea0eec2647"), "userid" : "newbie" }

要使用稀疏索引，请使用显式指定索引 hint()：

复制

db.scores.find().sort( { score: -1 } ).hint( { score: 1 } )

使用索引将导致仅返回具有以下score字段的那些文档：

复制

{ "_id" : ObjectId("523b6e6ffb408eea0eec2649"), "userid" : "nina", "score" : 90 }
{ "_id" : ObjectId("523b6e61fb408eea0eec2648"), "userid" : "abby", "score" : 82 }

也可以看看

explain()和分析查询性能

具有唯一约束的稀疏索引¶

考虑一个scores包含以下文档的集合：

复制

{ "_id" : ObjectId("523b6e32fb408eea0eec2647"), "userid" : "newbie" }
{ "_id" : ObjectId("523b6e61fb408eea0eec2648"), "userid" : "abby", "score" : 82 }
{ "_id" : ObjectId("523b6e6ffb408eea0eec2649"), "userid" : "nina", "score" : 90 }

您可以使用以下操作在字段上创建具有唯一约束和稀疏过滤器的索引score：

复制

db.scores.createIndex( { score: 1 } , { sparse: true, unique: true } )

该索引将允许插入具有该score字段唯一值或不包含该score字段的文档。这样，鉴于scores集合中现有的文档，索引允许进行以下插入操作：

复制

db.scores.insert( { "userid": "AAAAAAA", "score": 43 } )
db.scores.insert( { "userid": "BBBBBBB", "score": 34 } )
db.scores.insert( { "userid": "CCCCCCC" } )
db.scores.insert( { "userid": "DDDDDDD" } )

不过，该指数将不允许加入，因为文件与已存在以下文件score的价值82 和90：

复制

db.scores.insert( { "userid": "AAAAAAA", "score": 82 } )
db.scores.insert( { "userid": "BBBBBBB", "score": 90 } )

MongoDB 中文手册

稀疏索引

创建稀疏索引¶

行为¶

sparse指数和不完整的结果¶

sparse默认为索引¶

sparse复合索引¶

sparse和unique属性¶

例子¶

在集合上创建稀疏索引¶

稀疏索引对集合无法返回完整的结果¶

具有唯一约束的稀疏索引¶

`sparse`指数和不完整的结果¶

`sparse`默认为索引¶

`sparse`复合索引¶

`sparse`和`unique`属性¶