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定义
行为
例

3.4版的新功能。

定义¶

$split¶

根据定界符将字符串划分为子字符串数组。 $split删除定界符并返回结果子字符串作为数组的元素。如果在字符串中找不到分隔符， $split则将原始字符串作为数组的唯一元素返回。

$split具有以下运算符表达式语法：

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{ $split: [ <string expression>, <delimiter> ] }

领域	类型	描述
`string expression`	串	要分割的字符串。可以是任何有效的表达式，只要它可以解析为字符串即可。有关表达式的更多信息，请参见表达式。`string expression`
`delimiter`	串	分割字符串表达式时使用的定界符。 `delimiter`可以是任何有效的表达式，只要它可以解析为字符串即可。

行为¶

所述$split操作者返回一个数组。在和投入都必须是字符串。否则，操作将失败并显示错误。<string expression><delimiter>

例	结果
{ $split: [ "June-15-2013", "-" ] }	[ "June", "15", "2013" ]
{ $split: [ "banana split", "a" ] }	[ "b", "n", "n", " split" ]
{ $split: [ "Hello World", " " ] }	[ "Hello", "World" ]
{ $split: [ "astronomical", "astro" ] }	[ "", "nomical" ]
{ $split: [ "pea green boat", "owl" ] }	[ "pea green boat" ]
`{ $split: [ "headphone jack", 7 ] }`	消息错误： `"$split requires an expression that evaluates to a string as a second argument, found: double"`
`{ $split: [ "headphone jack", /jack/ ] }`	消息错误： `"$split requires an expression that evaluates to a string as a second argument, found: regex"`

例子¶

名为的集合deliveries包含以下文档：

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{ "_id" : 1, "city" : "Berkeley, CA", "qty" : 648 }
{ "_id" : 2, "city" : "Bend, OR", "qty" : 491 }
{ "_id" : 3, "city" : "Kensington, CA", "qty" : 233 }
{ "_id" : 4, "city" : "Eugene, OR", "qty" : 842 }
{ "_id" : 5, "city" : "Reno, NV", "qty" : 655 }
{ "_id" : 6, "city" : "Portland, OR", "qty" : 408 }
{ "_id" : 7, "city" : "Sacramento, CA", "qty" : 574 }

后续聚合操作的目标是找到每个州的交货总量，并按降序对列表进行排序。它具有五个管道阶段：

该$project阶段生成具有两个字段qty（整数）和city_state（数组）的文档。在$split 操作者通过分割创建字符串数组city 字段，使用空间（）作为分隔符。" "
该$unwind阶段将为city_state字段中的每个元素创建一个单独的记录。
该$match阶段使用正则表达式过滤掉城市文档，仅保留包含州的文档。
该$group阶段将所有状态分组在一起，并对qty字段求和。
该$sort阶段按total_qty降序对结果进行排序。

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db.deliveries.aggregate([
  { $project : { city_state : { $split: ["$city", ", "] }, qty : 1 } },
  { $unwind : "$city_state" },
  { $match : { city_state : /[A-Z]{2}/ } },
  { $group : { _id: { "state" : "$city_state" }, total_qty : { "$sum" : "$qty" } } },
  { $sort : { total_qty : -1 } }
]);

该操作返回以下结果：

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{ "_id" : { "state" : "OR" }, "total_qty" : 1741 }
{ "_id" : { "state" : "CA" }, "total_qty" : 1455 }
{ "_id" : { "state" : "NV" }, "total_qty" : 655 }